查看: 532|回复: 13

[求助] 海思3519A NNIE 不能批量输入的问题

  [复制链接]
发表于 2019-5-28 17:15:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 qn1558431807 于 2019-5-28 17:45 编辑

1. nnie mapper 的配置文件 字段值 batch_num=3
采用 single 模式 mapper 一个任务只能处理一张图片,
内部存储全部为一张图片分配,减少数据调度次数。
采用 batch 模式,在计算 FC 时 batch_num 张图片同时
计算,计算资源利用率高。   摘自 海思官方文档

2.代码里pic_num = 3,填充输入数据值
问题出在计算forward的速度并没有达到并行的效果,计算时间后是串行的效果,原因是什么??本人QQ:549142415  目前正在研究NNIE 人脸检测与识别移植算法
 楼主| 发表于 2019-5-28 17:17:44 | 显示全部楼层
目前用的是SSD 人脸检测算法,如果做人脸识别算法的话,需要提取landmark, 需要跑mtcnn ,但是没法解决nnie并行的问题
 楼主| 发表于 2019-5-28 17:19:46 | 显示全部楼层
有做关于识别算法与检测算法的朋友,可以联系我,多多交流
发表于 2019-5-29 11:23:18 | 显示全部楼层
请问,你mtcnn的demo已经移植到nnie上跑了么?
 楼主| 发表于 2019-5-29 15:29:34 | 显示全部楼层
momo0827 发表于 2019-5-29 11:23
请问,你mtcnn的demo已经移植到nnie上跑了么?

正在移植ONet
发表于 2019-6-3 11:30:13 | 显示全部楼层
楼主,你PNet的多尺度输入问题怎么解决的?NNIE不是固定输入大小吗?
发表于 2019-6-3 19:55:15 | 显示全部楼层
qn1551687716 发表于 2019-6-3 11:30
楼主,你PNet的多尺度输入问题怎么解决的?NNIE不是固定输入大小吗?

采用分开成3个网络的方式,这是海思的研发人员给我说的可行方法
发表于 2019-6-3 21:18:49 | 显示全部楼层
momo0827 发表于 2019-6-3 19:55
采用分开成3个网络的方式,这是海思的研发人员给我说的可行方法

我也这么想过,这样的话,输入的图片size和最小人脸的min size也都固定了吧,而且多模型的效率不知道咋样,等待大神移植成功参考下效率。
发表于 2019-6-3 21:20:08 | 显示全部楼层
新的RetinaFace不知道是不是更适用,有landmark,是one stage方法
发表于 2019-6-4 09:57:27 | 显示全部楼层
我准备试着移植RetinaFace了,大佬们有没有意思组个Q群一起搞啊,论坛的交流效率太低了
 楼主| 发表于 2019-6-10 15:33:35 | 显示全部楼层
刚创建的hisi算法移植群号:833261497, 说一下我这几天做的进度,本来要尝试用Onet ,说明一下,我用Onet ,前面是接的ssd, 没用mtcnn,但看到retinaface 精度会比之前那种方案精度高,就放弃Onet 了,目前retinaface已经移植到一大半了,估计这周差不多能整完,欢迎交流!!!
发表于 2019-7-17 17:41:29 | 显示全部楼层
qn1558431807 发表于 2019-6-10 15:33
刚创建的hisi算法移植群号:833261497, 说一下我这几天做的进度,本来要尝试用Onet ,说明一下,我用Onet , ...

请问您retinaface 做出来了么,想参考一下您的速度
发表于 4 天前 | 显示全部楼层

onet、pnet、rnet是否都移植好了呢?
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

© 2008-2017 当前位置 易百纳技术社区论坛 返回 易百纳技术社区 ( 苏ICP备14036084 )   Powered by Discuz! X3.1
快速回复 返回顶部 返回列表